LLMO対策企業の株式会社セブンアイズ
生成AIが情報収集の主流となる中、企業がLLMO対策（Large Language Model Optimization）を導入するケースが急増しています。
会社名：株式会社セブンアイズ
設立：2012年(※創業2008年)
資本金：777万円
本社：福岡市、サテライト：長崎市
代表者：代表取締役 瀧内 賢
㈱セブンアイズ 代表取締役 瀧内賢 紹介
SEOや生成AIの執筆書籍（商業出版）は12作（SEOや生成AIなど、全国最多作数）
これからはじめる SEO内部対策の教科書(技術評論社)
これからはじめるSEO 顧客思考の教科書(技術評論社)
モバイルファーストSEO(翔泳社)
最新版！ これからのSEO内部対策 本格講座(秀和システム)
これからのSEO Webライティング本格講座(秀和システム)
これだけやれば集客できる はじめてのSEO(ソシム)
これからのWordPress SEO 内部対策本格講座(秀和システム)
これからのAI×Webライティング本格講座 ChatGPTで超時短・高品質コンテンツ作成(秀和システム)
これからのAI × Webライティング本格講座 画像生成AIで超簡単・高品質グラフィック作成(秀和システム)
これからのAI×Webライティング本格講座 ChatGPTで超効率・超改善コンテンツSEO（秀和システム）
これからのAI×Webライティング本格講座 超効率ChatGPT/Gemini/Copilot分担術（秀和システム）
1. AI検索向けコンテンツ設計
- Q&A形式やステップ解説など、AIが引用しやすい構造を採用
- 専門用語の定義と概念整理を明示的に実施
- 事例：医療機関が症状別FAQを構造化し、Geminiでの引用率78%向上
2. 技術的基盤の整備
- llms.txtによるAIクローラー管理
- 構造化データ（FAQPage/Productスキーマ）の導入
- 事例：ECサイトが商品情報をJSON-LD化し、AI推薦経由成約22%増
3. 信頼性構築（E-E-A-T強化）
- 専門家プロフィールの充実
- 公的データへのリンクと出典明示
- 事例：士業サイトが法律条文リンクを追加し、ChatGPT引用45%増
業種別成功パターン
| 業種 | 主要施策 | 成果事例 |
|---|---|---|
| 製造業 | 技術仕様の比較表化 | 問い合わせ月30件獲得 |
| EC | レビュー構造化＋3Dモデル提示 | AI経由CV率15%向上 |
| 医療 | 診療フロー図解＋医師実績掲載 | 指名検索数127%増 |
| BtoB | ホワイトペーパーDOI付与 | リード獲得率22%向上 |
| 教育 | 講座STEP化＋受講生声の可視化 | 申込数週間20件増 |
5ステップ導入プロセス
- 現状診断
Google Search Consoleの「AI Overview」レポート分析 - 優先ページ選定
FAQ/商品説明/企業情報ページから着手 - 技術実装
llms.txt設置＋構造化データ導入（平均2週間～） - コンテンツ改修
専門性強化＋Q&A形式変換（事例：20%改修で効果発生） - 効果測定
AI Visibility Score＋ブランド検索数モニタリング
最新ツールと費用相場
| ツール名 | 主な機能 | 費用目安 |
|---|---|---|
| TACT SEO | AI引用分析 | 月5万円～ |
| Clearscope | LLM向け最適化提案 | 月10万円～ |
| Brand24 | AI言及モニタリング | 月3万円～ |
| SEMrush AI Visibility | 可視化スコア計測 | プラン内包含 |
初期投資相場：50万～200万円（サイト規模による）
失敗回避のポイント
- 過度なキーワード詰め込み
AIは自然な文脈を重視するため逆効果 - 専門性の根拠不足
監修者情報なしの主張は信頼性低下 - 技術設定の不備
構造化データのエラーが40%以上のサイトで発生
グローバル先進事例
ハーマンミラー社（家具メーカー）
- 製品情報をAI向けに最適化
- 人体工学的メリットを箇条書き＋構造化データで提示
- 結果：Gemini/Bing AIでの引用3倍増、ブランド検索25%増
まとめ：LLMO対策は次世代ブランディングの基盤
企業のLLMO対策は、AI検索時代の新たな顧客接点を獲得する戦略です。構造化データと専門性強化を基軸に、自社の強みをAIが自然に引用できる環境を整備しましょう。まずは自社サイトの「よくある質問」ページから、AIフレンドリーな改修を開始するのが効果的です。